ABSTRACT
RESUMO O objetivo deste artigo foi avaliar a eficiência de modelos de primeira ordem para previsão da geração de biogás em aterros sanitários, comparando resultados previstos com aqueles disponíveis em relatórios de monitoramento de captação ao longo de anos de operação. Os aterros sanitários estudados neste trabalho operam no âmbito de projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL), que podem receber incentivos financeiros - certificados de redução de emissões ou créditos de carbono. Foram selecionados quatro aterros sanitários brasileiros (Nova Iguaçu, Paulínia, Caieiras e Bandeirantes) que dispunham das quantidades anuais de resíduos sólidos efetivamente depositadas durante o primeiro período de crédito de sete anos, eliminando assim uma importante fonte de incertezas do modelo de previsão. Limitações dos modelos recomendados pelas diretrizes do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) são discutidas, incluindo erros intrínsecos na formulação matemática e de má interpretação no tempo para início da geração do biogás. É também proposta uma modificação na ferramenta de projeto CDM Tool atualmente utilizada em projetos MDL de emissão de biogás em depósitos de resíduos sólidos.
ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the efficiency of first-order models for prediction of biogas emission in landfills, comparing forecasts with observations registered along the years of landfill operation. The landfills analyzed in this research operate within Clean Development Mechanism (CDM) that may receive financial incentives - certified emission reductions or carbon credits. Four Brazilian landfills (Nova Iguaçu, Paulinia, Caieiras and Bandeirantes) have been selected, for which the annual quantities of waste actually deposited during the first seven-year period of carbon credits were available, thus eliminating a major source of uncertainty in the forecasting models. Limitations of the models of the first order recommended by the guidelines of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) are discussed, including intrinsic errors in the mathematical formulation and misinterpretation of the starting time for prediction of biogas emission. It is also proposed a modification in the CDM Tool model, currently used for biogas emission in solid waste deposits operating as CDM projects.
ABSTRACT
RESUMO O presente trabalho apresenta resultados preliminares de um inventário de emissões de gases de efeito estufa (GEE) elaborado para o campus da PUC-Rio, situado no bairro da Gávea, zona sul da cidade do Rio de Janeiro. Foram identificadas emissões de GEE nos escopos 1 (combustão estacionária e móvel, emissões fugitivas), escopo 2 (consumo de energia elétrica) e escopo 3 (transporte, viagens, geração e descarte de resíduos sólidos), seguindo metodologias recomendadas pelo Programa Brasileiro GHG Protocol. Dentre as fontes de emissão, a mais difícil de quantificar foi justamente a principal geradora, relacionada com os deslocamentos entre o campus e as residências dos 20 mil potenciais frequentadores diários da PUC-Rio durante 2011.
ABSTRACT This paper presents the preliminary results of a greenhouse gas (GHG) inventory prepared for the campus of PUC-Rio, located in the district of Gávea, south zone of the city of Rio de Janeiro. GHG emissions have been identified in scope 1 (stationary and mobile combustion, fugitive emissions), scope 2 (electricity consumption) and scope 3 (transport, travel, generation and disposal of solid waste), according to the methodologies recommended by the Brazilian GHG Protocol Program. Among the sources of emissions, the main generator was the most difficult to quantify, and it was related to the commuting between the campus and the residences of estimated 20,000 people who frequented PUC-Rio daily in 2011.